Institución y gobierno
Impulsando el impacto positivo de la IA en el Sector Salud
Sin una institución como el CIAS, México corre el riesgo de fragmentar esfuerzos, importar criterios externos, ser dependiente de otros países y quedarse al margen de la conversación global en IA en salud.
El CIAS nace como una Asociación Civil Multisectorial, Independiente y Autónoma, para articular el ecosistema: espacios neutrales que conecten al sector privado, público y académico; marcos de validación nacional para adoptar herramientas de IA en contextos clínicos mexicanos; e investigación con datos y poblaciones locales que evite sesgos y forme talento especializado.
Lo hacemos con soberanía y cumplimiento bajo jurisdicción mexicana, alineados a leyes y mejores prácticas y protocolos de nuestro país y con un compromiso explícito con el impacto real en pacientes y en el sistema de salud.
Nos adherimos a los Principios de Gobernanza de Datos Globales y a las mejores prácticas de responsabilidad social, inclusión e igualdad.
Misión y visión
El propósito que orienta al CIAS.
Misión
Acelerar el sector salud en México mediante la incorporación de la IA, generando evidencia, formando talento, desarrollando y proveyendo infraestructura y soluciones de IA y articulando a los sectores de interés.
Visión
México como referente global en el uso de la IA en salud, de manera ética, segura y rigurosa.
Cuatro ejes estratégicos
Los pilares que materializan la misión del CIAS.
Generación de evidencia
Investigación y generación de estudios, guías, estándares y conocimientos aplicados.
Formación y certificación
Capacitar y certificar talento especializado en las mejores prácticas, técnicas y tendencias.
Desarrollo tecnológico
Desarrollar talento local, crear y proveer soluciones de IA en salud con seguridad y soberanía.
Articulación multisectorial
Integrar a los sectores privado, público y academia para generar consenso e impulsar la adopción.
Comités Expertos
Capa ejecutiva de la gobernanza: órganos especializados que ejecutan la misión con representación multisectorial.
Comité Técnico
Infraestructura tecnológica, arquitectura de sistemas, desarrollo de IA y supervisión de OMINIS.
Comité Médico / Científico
Validación clínica, vinculación con hospitales e institutos, generación de evidencia y ciencia de datos en salud.
Comité Académico
Contenido y programas de formación, investigación estructurada y vínculo con universidades y facultades de medicina.
Comité Jurídico / Regulatorio
Marco legal de la IA en salud, regulación, ética, compliance y relación con legisladores.
Comité de Bioética
Revisión bioética de proyectos del CIAS y aseguramiento de principios éticos en el uso de IA en salud.
Participa en un comité
Cinco maneras de comenzar: como miembro o socio fundador, en comités de expertos, en el Diplomado de IA, con proyectos de investigación o como nodo de la red OMINIS.